Deskripsi Mata Kuliah Jurusan Matematika


Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan

Pengertian Pancasila sebagai pandangan hidup bangsa dan sebagai dasar negara Republik Indonesia. Pedoman Penghayatan dan Pengamalan Pancasila. Undang-Undang Dasar 1945. Sejarah perjuangan Bangsa Indonesia. GBHN dan Repelita. Hubungan Undang-undang Dasar 1945 dengan GBHN. Tujuan dan cita-cita Bangsa Indonesia. Pola Umum Pembangunan Nasional.

Bahasa Indonesia

Peranan dan fungsi dari bahasa, ejaan yang disempurnakan, ragam bahasa baku dan non baku

Bahasa Arab

Mata kuliah ini merupakan Ilmu bantu bagi penelaahan al-Qur’an dan Hadits sebagai sumber hukum Islam, dengan jalan menguasai dan memahami bahasa yang dipakai dalam al-Qur’an dan Hadits tersebut. Kemudian dipelajari dan dicari  hubungannya dengan Matematika dari segi gramatikanya. Tujuan dari mata kuliah ini agar mahasiswa mampu dan terampil membaca menulis mengartikan/menarik kesimpulan huruf-huruf/tulisan Arab sebagai huruf al-Qur’an dan Hadits, serta memahami kosa kata dasar Bahasa Arab yang berkaitan dengan Matematika.

Pengetahuan tentang gramtika diaplikasikan dengan pendalaman pada penerjemahan referensi berbahasa Arab yang berkaitan dengan bidang kajian Matematika. Tujuan dari mata kuliah ini agar mahasiswa mampu dan terampil membaca mengartikan, memahami, menarik kesimpulan dari teks referensi berbahasa Arab khususnya yang berkaitan dengan Matematika.

Bahasa Inggris

Words, Pronunciation, tenses, active & passive voice, argumen, verbal, Gerund, infinite, participle, clauses (nouns, adjectives, adverbs, conditional), vocabulary, reading, passage.
Objektif:
1. To write the abstract in a correct way.
2. To understand scientific articles.
3. How to use the Dictionary in Biology.
4. How to use the Textbook written in English.
Translation, Grammar : structure of sentences, objectives, etc, Short  sentences,  examples   of abstracts   written   in   English, vocabulary.

Ilmu Sosial   dan Budaya Dasar

Mata kuliah Ilmu Sosial dan Budaya Dasar ini memberikan wawasan tentang keanekaragaman, kesederajatan, dan kebermartabatan manusia sebagai individu dan makhluk sosial berkehidupan masyarakat. Juga memberikan pemahaman tentang estetika, etika, dan nilai-nilai budaya yang menjadi pedoman bagi keteraturan dan kesejahteraan hidup dalam menata hidup bersama dalam masyarakat. Materi: Pendahuluan, mempelajari hakikat ilmu sosial dan budaya dasar mempelajari dan menyadari adanya berbagai masalah manusia dalam hubungannya dengan perkembangan masyarakat dan kebudayaan, masalah-masalah manusia/masyarakat dan kebudayaan, mengkaji masalah-masalah kependudukan dan sosialisasi serta menyadari identitasnya, mepelajari manusia dan masyarakat, mepelajari manusia dan Kebudayaan, mepelajari manusia dan peradaban, mepelajari manusia, Keragaman, dan Kesederajatan, mepelajari m anusia, Nilai, Moralitas, dan Hukum, mepelajari manusia, Sains, Teknologi, dan Seni, Manusia dan Lingkungan.

Biologi Umum

Biologi sebagai ilmu, teori asal kehidupan, si fat dan aktifita benda hidup, struktur dan fungsi sel, monera, protista, metaphyta, metazoa, phisiologi organisme autotrof dan heterotrof, fotosintesis, respirasi, metabolisma scl, pemanfaatan energi.

Kimia Dasar

Stokhiometri, hukum termodinamika I, tcrmokimia, spektrum dan struktur atom, potensial ionisasi, atmitas elektron, jari-jari atom, struktur molekul, keelcktroncgatifan, teori ikatan kimia, asam basa, konfigurasi elektron, susunan berkala, sifat periodik, sifat gas, zat padat, kisi kristal, cairan, hukum temodinamika II.

Fisika Dasar

Kinematika dan dinamika partikel, kerja energi, momentum linear, impuls, tumbukan, konsep pusat masa dan gerak pusat masa, gerak roket, konsep gerak rolasi, benda tegar, momen inersia, momentum sudut, momen gaya. Mekanika Fluida, statika fluida, dinamika Fluida. Panas, perambatan, teori kinematika gas, persamaan keadaan, hukum termodinamika, konsep entropi.

Kalkulus I

Mata kuliah ini membahas pengetahuan dasar di matematika dan beberapa aplikasinya yang dimulai dari bilangan real, fungsi dan limit, turunan, aplikasi turunan, integral, aplikasi integral dan fungsi transenden. 
Referensi :
  • Purcell, Edwin. Rigdon, Steve. 2007. Calculus, Dale Varberg,  Prentice Hall, , 9th ed.
  • Purcell, Edwin J., Rigdon, Steven E. Kalkulus, Varberg, Dale., Edisi Kesembilan, Jilid 1. Jakarta: PENERBIT ERLANGGA. 

Pengantar Dasar Matematika

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Sejarah Matematika, Pengantar Logika Predikat dan proposisi, Pembuktian dalam matematika (induksi, pembuktian langsung/tidak langsung), Konsep himpunan, Konsep pemetaan
Referensi :
  • Kenneth H. Roosen, Discrete Mathematics and Its Applications, Mcgraw Hill

Dasar-Dasar Pemrograman 

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Algoritma dan Program Komputer, Cara Kerja Komputer, Variabel, Data dan Tipe data, Operator dan ekspresi, Input-Output, Struktur Dasar Algoritma, Sub Program, Array, Skema Sekuensial, Mesin Abstrak, Searching, Sorting (Insertion, Selection, Bubble).
Referensi :
  • FH, Arief. 2011. Diktat Algoritma dan Pemrograman.

Praktikum Dasar-Dasar Pemrograman

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Input-output, Variabel dan tipe data, pilihan, pengulangan, sub program, Array, Mesin abstrak, searching, sorting.
Referensi :
  • FH, Arief. 2011 Modul Praktikum Algoritma dan Pemrograman.

Kalkulus II

Matakuliah ini merupakan mata kuliah lanjutan dari Kalkulus 1 yang masih membahas pengetahuan dasar di matematika dan beberapa aplikasinya secara lebih luas yang dimulai dari bentuk tak tentu dan integral tak wajar, serta deret tak hingga. 
Referensi :
  • Purcell, Edwin. Rigdon, Steve. 2007. Calculus, Dale Varberg,  Prentice Hall, , 9th ed.
  • Varberg, Dale., Purcell, Edwin J., Rigdon, Steven E. Kalkulus, Edisi Kesembilan, Jilid 2. Jakarta: PENERBIT ERLANGGA.

Aljabar Linier Elementer

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Sistem persamaan linier, Operasi baris elementer : eliminasi Gauss & Gauss-Jordan, Matriks dan operasi matriks, invers matriks dan cara mencarinya, matriks diagonal, matriks triangular, dan matriks simetri, Fungsi determinan, sifat-sifat fungsi determinan, aturan Cramer, Pengantar vector, dot product, cross product, garis dan bidang dalam ruang dimensi tiga, Transformasi linier dari Rnke Rm, sifat-sifat transformasi linier, ruang vector riil, bebas linier, basis dan dimensi, Hasil kali dalam, sudut dan ortogonalitas dalam ruang hasil kali dalam, basis ortonormal, proses Gram-Schmidt, matriks ortogonal, perubahan basis, Nilai karakteristik dan vector karakteristik, diagonalisasi, dan diagonalisasi ortogonal.    
Referensi: 
  • Howard Anton & Chris Rorres. 2000. Elementary Linear Algebra : Application Version. Eight Edition. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc.

Statistika Dasar

Mata kuliah ini mempelajari : Pengantar Metoda Statistika; Pengertian, karakteristik data, statistika deskriptif dan induktif, proses penelitian statistika, Statistika Deskriptif ; Tabel dan grafik statistik, distribusi frekuensi, Ukuran Statistika ; Pengertian, ukuran gejala pusat, letak, sebaran, skewness, kurtosis, Peluang ; pengertian, aturan peluang, ukuran sampel, Aturan Bayes, Distribusi Peluang ; variabel random, ekspektasi, distribusi teoretis diskrit dan kontinu, Estimasi ; pengertian, cara-cara menaksir, jenis-jenis taksiran, Hipotesis ; Pengertian, langkah-langkah pengujian hipotesis, jenis-jenis hipotesis, Regresi dan Korelasi ; pengertian, jenis-jenis regresi, metoda regresi, mencari koefisien korelasi, Statistika Non Parametrik ; Pengertian, uji tanda, uji Wicoxon, uji runtun, korelasi rank Spearman, Tau-Kendal, uji Kruskal Wallis
Referensi :
  • Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers S.L. dan Ye, Keying, 2006. Probability and Statistics for Engineers danScientists, 8th edition Prentice‐Hall,. 8th Ed Penerbit ITB
  • R E, Walpole. 1995. Pengantar Statistika, Gramedia.
  • Sudjana, 1996. Metoda Statistika, Tarsito.

Kalkulus Peubah Banyak

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Fungsi dua peubah, Konsep Limit, Turunan, Turunan Parsial 2 variabel, Aturan Rantai pada 2 variabel, Turunan Parsial orde tinggi, Hampiran fungsi polinom derajat tinggi, Mak/Min, Fungsi bernilai vektor (komposisi fungsi), Divergensi dan curl pada medan vektor, Teorema fungsi implisit dan fungsi invest (bernilai vektor), Masalah ekstrem bersyarat (lagrange), Integral lipat, Aplikasi integral lipat, Integral lipat tiga dan perubahan peubah
Referensi:
  • Salas, Hille. 1985. Calculus of One and Several Variables, 5th edition,  John Wiley.

Struktur Aljabar 

Mata kuliah ini memepelajari tentang: Grup (operasi, grup, subgrup, koset, subgrup normal, grup kuosen ), Gelanggang ( gelanggang, daerah integral, lapangan hasil bagi, lapangan, gelanggang bagian/sub ring )
Referensi :
  • Herstein, I. N. 1986. Abstract Algebra. New York : Macmillan Publishing Company.
  • Gilbert, William J. 1976. Modern Algebra with Application. New York : John Wiley & Sons.

Pengantar Riset Operasi

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Pendahuluan: optimisasi, riset operasi dan model-modelnya. Masalah transportasi dan transhipment: skenario, model dan teknik penyelesaiannya dan terapannya. Masalah penugasan dan masalah tevelling salesman. Mempelajari teknik/algoritma-algoritma: Jaringan: lintasan terpendek, lintasan terpanjang (PERT/CPM), pohon perentang maksimal, arus maksimal. 2. Program dinamik: pola maksimum/ minimum, model diskrit/kontinu. 3. Antrean:pola antrean, distribusi eksponensial dan Erlang. Beberapa tipe antrean determinisitik/stokhastik, antrean tunggal dengan distribusi eksponensial, model antrean berdasarkan Markov, simulasi.
Referensi :
  • Thaha, H. 1998. Operation Research: an introduction, Collier Mac Milan International Edition. 
  • Anderson, D.R., Sweeney, D.J. and William, T.A. 1985. An Introduction to Management Sciences : Qualitative Approach to Decision Making, Fourth Edition .West Publishing.
  • Winston, W.L., 2004. Operation Research Application and Algorithms, Ruxbury Press. 

Matematika Diskrit 

Mata kuliah ini mempelajari tentang  :Matriks, Relasi, dan Fungsi, Induksi Matematika, Kombinatorial dan Peluang Diskrit, Aljabar Boolean, Graf
Referensi :
  • Rosen, Kenneth. 1999. Discrete Mathematics and Its Applications. McGraw-Hill. 
  • Munir, Rinaldi. Matematika Diskrit. Penerbit Informatika. 2010

Persamaan Diferensial Biasa

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Bentuk PDB tingkat 1 derajat 1 dan cara mencari solusinya, Trayektori, PD tingkat 1 derajat n, PD tingkat 2 dengan koefisien konstan, PD linier tingkat 2 deng koefisien variable, Penyelesaian masalah nilai awal, kelakuan asymptot, penyelesaian system PD dan perluasannya, kestabilan penyelesaian PD dan jenis kestabilan.
Referensi :
  • William F. Trench. 2000. Elementary Differential Equations, Brooks/Cole.
  • Boyce, W. E. &Diprima, R. C. 1997.   Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems. John Wiley & Sons, Inc. Singapore
  • Burden, R. L. and Faires, J. D. 1997. Numerical Analysis. Brooks/Cole Publishing Company. U.S.
  • Lambert, J.D. 1993. Numerical Methods for Ordinary Differential Systems. John Wiley & Sons, Inc. Singapore

Teori Peluang

Prasyarat: Kalkulus 1 dan 2, Statistika Dasar, KPB
Silabus: Peluang dan Distribusi, Distribusi Multivariat, Distribusi Khusus, Pengantar Distribusi Limit
Referensi :
  • Walpole, R.E dan Myers, R.H. 2002. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Edisi 4. Terjemahan. Bandung: Penerbit ITB.
  • Rosenkrantz, W.A. 1997. Introduction to Probability and Statistics for Scientists and Engineers. USA: The McGraw-Hill Companies. Inc.

Pemodelan Matematika

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Model menggunakan persamaan diferens , Proporsionalitas, Model Fitting, Model Eksponensial, Analisa dimensi, Model Arms Race, Model menggunakan persamaan diferensial, Model menggunakan sistem persamaan diferensial
Referensi :
  • Frank R. Giordano, A first Course In Mathematichal Modeling, China Machine Press
  • Burghus DN, Modeling With Differential Equation, Ellis Horword Ltd

Metodologi Penelitian

Matakuliah ini mempelajari tentang: Peranan dan jenis penelitian, metode ilmiah dan penelitian, desain penelitian empiris, desain eksperimen. Penelitian Matematika : aksioma, definisi dan teorema, format proposal, laporan penelitian sederhana. Matakuliah ini juga memberikan pengajaran kepada mahasiswa untuk meningkatkan kemampuan presentasi dan diskusi ilmiah.
Referensi :
  • Nasir, Moh. 1999. Metode penelitian, Ghalia Indonesia, Jakarta.
  • Belding David F & Mitchell Kevin J. 1991. Fundation of Analysis, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey.

Pengantar Analisis Riil

Mata kuliah ini mempelajari tentang: Sistem bilangan real: urutan, nilai mutlak, konsep-konsep topologi, supremum, infimum, teorema selang susut. Barisan bilangan real: aljabar barisan, limit barisan, barisan monoton, barisan Cauchy, teorema Bolzano-Weirstrass, limit fungsi dan sifat-sifatnya. Fungsi kontinu: pengertian dan sifat-sifat. Fungsi kontinu pada interval tertutup dan sifat-sifatnya. Kontinu Seragam, Fungsi monoton, dan fungsi invers. Derivatif: pengerian dan sifat-sifatnya, teorema nilai rata-rata, teorema Rolle, aturan L’Hospital, dan Teorema Taylor. Barisan Fungsi: kekonvergenan dan sifat-sifatnya, Kekonvergenan Seragam.
Referensi:
  • Bartle, R.G. and Sherbert, D.R. 1998. Introduction to Real Analysis, John Wiley.

Metode Numerik

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Dasar Matematika : Bilangan biner floating point, deret Taylor, Teori dasa kesalahan, konsep galat, algoritma iterasi, Penyelesaian persamaan tak linear : Newton-Raphson, Secant, Lokalisasi akar, Solusi persamaan linear : matriks, metode eliminasi (eliminasi Gauss, Pivoting), metode terbuka/ iterasi (Gauss-Jordan, Jacobi, Gauss-Siedel), Dekomposisi LU (Segitiga, Court), Regresi dan Interpolasi : regresi kuadrat terkecil, interpolasi (Lagrang & Newton-Gregory), Turunan dan Integral : penurunan formula turunan pertama, metode trapezium, metode 1/3 simpson.
Referensi :
  • Atkinson, K. 1985. Elementary numerical analysis, New York : John Willey & Sons.
  • Rajaraman, V. 1981. Computer oriented numerical analysis, New Delhi : Prentice Hall.
  • Sastry, S. S. 1983. Introductory Methods of  Numerical Analysis, New Delhi : PHI.

Sistem Dinamik

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Bifurkasi Persamaan diferensial orde satu, Sistem Planar Linier, Gambar Fase sistem planar, Klasifikasi Sistem Planar, Sistem Non-Linier, Kesetimbangan sistem non-linier, Nullclines, Aplikasi sistem non-linier.
Referensi :
  • Morris W. Hirsch. 2004. Diffrential Equations, Dynamic system & an Introduction to Chaos, Elsevier

Statistika Matematika 

Prasyarat: Kalkulus 1 dan 2, Statistika Dasar, Teori Peluang
Silabus: Transformasi Distribusi, Konvergen dalam Peluang, Hukum Bilangan Besar dan Distribusi Sampling, Penaksir, Hipotesis
Referensi :
  • Hoog, R. V., McKean, J. W., and Craig, A. T. 2005. Introduction to Mathematical Statistics. Sixth Edition. USA: Pearson Prentice Hall.
  • IA, S. 1989. Statistik Matematik. Jakarta: Rajawali Pers.

Geometri

Matakuliah ini mempelajari tentang : Sejarahgeometri, Postulate Euclide, Geometri Euclide, transformasi, isometri, geometri non-Euclide.
Referensi :
  • Patrick J. Ryan. 1986. Euclidean and Non-Euclidean Geometry An analytic approach., Cambridge University press.

Pengantar Analisis Kompleks

Matakuliah ini mempelajari tentang : fungsi analitik, yang merupakan perumuman suku banyak. Materi kuliah meliputi bilangan kompleks, fungsi kompleks, fungsi analitik, integral kompleks, deret kompleks, singularitas dan teorema residu, pemetaan konformal dan teorema pemetaan Riemann. 
Referensi :
  • Joseph Bak & Donald  J. Newman. 1997. Complex    Analysis, 2nd edition, Springer, New York.
  • James W Brown & Ruel V. Churchill. 1996. Complex Variables and Applications, 6 th  edition, McGrawHill, New York. 
  • Mark J Ablowitz & AS Fokas. 2003. Complex Variables: Introduction and Applications, Cambridge Text in Applied Mathematics, 2nd ed, Cambridge University Press.

Studi Literatur

Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mampu untuk mengeksplorasi literatur-literatur matematika berupa buku, jurnal, karya ilmiah, dll. Mahasiswa memperdalam teori-teori dasar matematika yang dijadikan tema studi literatur yang dipilih.Mahasiswa mampu menuliskan dan menjelaskan benang merah masalah matematika yang dijadikan tema studi literature yang dipilih. Mahasiswa mampu menyusun dan menulis kajian studi literature sesuai kaidah-kaidah karya ilmiah
Referensi :
  • Pedoman Studi literatur Jurusan Matematika UIN Sunan Gunung Djati Bandung. 2010.

Pengantar Teori Ukuran dan Integral Lebesgue

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Ukuran: panjang interval, panjang himpuna, ukuran luar suatu himpunan, Himpunan terukur: pengertian himpunan terukur, sifat-sifat himpunan terukur, Fungsi terukur: pengertian fungsi terukur, sifat-sifat fungsi terukur, fungsi tangga, operasi-operasi pada fungsi terukur, barisan fungsi-fungsi terukur, fungsi karakteristik, fungsi sederhana, Integral Lebesque: pengertian integral Lebesque, kaitan integral Lebesque dengan integral Riemann, sifat-sifat integral Lebesque.
Referensi :
  • Gupta, V. P. and Jain, P.K. 1986. Lebesque Measure and Integration, Wiley Eastern Limited.

Pengantar Topologi 

Mata kuliah ini mempelajari tentang: Pengertian topologi, ruang topologi dan himpunan terbuka. Himpunan tertutup dan closure. Titik limit, titik interior, eksterior dan titik batas. Boundary, neighbourhood. Himpunan dense. Topologi relatif. Basis dan subbasis. Fungsi kontinu. Ruang Hausdorff.
Referensi:
  • Seymour, L., 1968., General Topology, Schaum Series, McGraw Hill
  • James, R. M., 1975., Topology A first Course, Prentice Hall Inc.
  • Sze-Tsen Hu, 1964, Elements of General Topology, Holden-day, Sanfransisco.

Pengantar Geometri Proyektif

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Bidang aafiine dan bidang proyeksi, Teorema Desargues, Penyimpangan pada Groups and Automorphisms, Dasar sintetik geometri proyeksi, Aksioma Pappus dan teorema dasar proyeksi pada garis, Proyeksi bidang pada ring, Pendahuluan koordinat bidang proyeksi, Projective Collineations.
Referensi:
  • Hartshorne, Robin. 1967. Foundations of Projective Geometry.

Topik Khusus Kelompok Keahlian

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Kajian bidang-bidang khusus yang terkini sesuai dengan topic penelitan dosen dan minat mahasiswa berdasarkan jurnal ilmiah international atau roadmap penelitian dosen, dan membahas kapita selekta bidang keilmuan juga perkembangan kelompok keahlian terbaru.

Aljabar Linier Lanjut 

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Lapangan dan Suku Banyak, Ruang Vektor, Ruang Dual, Determinan,  Nilai dan Vektor Karakteristik
Referensi :
  • Hoffman, Kunze. 1984. Linear Algebra. Prentice Hall.
  • Arifin. 1979. Aljabar Linear Edisi Kedua. Penerbit ITB.

Teori Bilangan

Mata kuliah ini mempelajari tentang: Bilangan Bulat, Algoritma Pembagian, Algoritma Eucliedes, Persamaan Diophanto, Torema dasar aritmatika, Kekongruenan modulo-M, Polinom bilangan bulat, Residu modulo-M, Teorema Sisa.
Referensi :
  • Rosen, Kenneth. 1992. Elementary Number Theory and Its Applications. Addison Wesley Publishing Company. 
  • Burton, D. M. 1980. Elementary number theory, Boston : Allyn & Bacon.
  • Niven, I. Dan Zuckerman, H. S. 1976. An introduction to the theory ofnumbers. New Delhi : Willey Eastern Ltd.

Analisis Regresi dan Korelasi

Mata kuliah Analisis Regresi  ini mempelajari tentang regresi linear dengan satu peubah bebas, inferensi dalam analisis regresi linear sederhana, analisis variansi, pendekatan matriks terhadap analisis regresi linear sederhana, regresi linear ganda, jumlah kuadrat ekstra, regresi non linier dan peubah boneka, regresi ridge. Korelasi dua variable, korelasi parsial, koefisien determinasi.
Referensi :
  • Kutner, M.H., Nachtscheim, C. J., Neter, J. & Li, W. 2005 . Applied Linear Statistical Models. New York: McGrawHill/Irwin.
  • Sembiring, R.K. 1995. Analisis Regresi. Bandung: ITB.
  • Chatterjee, S. & Hadi, A.S. 2006. Regression Analysis by Example. New Jersey: John Wiley & Sons.

Desain Analisis Eksperimen

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Konsep desain eksperimen dn analisis varians, desain acak sempurna, desain blok acak, desain bujur sangkar, Eksperimen factorial, Deain factorial tersarang, Desain split plot, Analisis Kovarians, dan  Metode Permukaan Respon.
Referensi :
  • Montgomery, D.C. 1984. Design and Analysis of Experiment, New York, John Wiley & Sons.
  • Sudjana, Desain dan Analisis Eksperimen. 1995. Tarsito, Bandung.

Statistika Multivariat

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Aljabar matriks, Karakteristik dan penyajian data multivariate, Distribusi normal multivariate, Uji rata-rata multivariate, MANOVA, Uji Matrik kovarians, Analisis Diskriminan, Analisis Klasifikasi, Regresi Multivariat, Korelasi kanonik, Analisis Komponen Utama, Analisis Faktor, Analisis Cluster, Graphical Procedure.
Referensi :
  • Alvin. C Rencher. 2002. Method of Multivariate 2nd edition, Wiley Interscience : A John Wiley & Sons Publications, USA.
  • T. W., Anderson. 1984. An Introduction to Multivariate Analysis 2nd edition, John Wiley & Sons, Canada, 
  • Hair, Anderson, Tatham, Black, Multivariate. 1998. Data Analysis, Prentice Hall Inc, New Jersey.

Statistika Non Parametrik

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Statistika order, quantil, Uji keacakan, Uji kecocokan, prosedur uji sampel tunggal dan berpasangan, Masalah uji dua sampel, uji rank linier, uji rank linier untuk masalah lokasi dan skala, uji kesamaan k sampel, ukuran asosiasi sampel bivariat dan klasifikasi multiple.
Referensi :
  • Gibbons, dan Chakraborti. 2003. Nonparametric Statistical Inference, Marcel Dekker Inc, New York.

Metode Survei Sampling

Matakuliah ini mempelajari tentang : Unsur-unsur permasalahan sampling,  sampling acak sederhana, sampling acak stratifikasi, rasio, regresi, dan perbedaan taksiran, sampling sistematik, sampling cluster, sampling cluster dua tingkat, penaksiran ukuran populasi, metode survey lapangan.
Referensi :
  • Scheaffer, Mendenhall, and Ott. 1990. Elementary Survey Sampling, Duxbury Press, California.

Metode Peramalan

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Dasar-dasar peramala kuantitatif, Metode pemulusan, metode dekomposisi, regresi sederhana dan berganda, odel ekonometrik dan peramalan, dasar-dasar analisis berkala, metode Box-Jenkins, Analisis Deret Berkala multivariate.
Referensi :
  • Makridakis, Wheelwright, McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan (Terjemah), Binarupa Aksara.

Proses Stokastik

Prasyarat: Kalkulus 1 dan 2, Statistika Dasar, Aljabar Linier Elementer, Teori Peluang
Silabus: Pengantar Model Stokasik, Review Teori Peluang, Rantai Markov, Proses Poisson, Proses Kelahiran dan Kematian Murni, Proses Renewal 
Referensi :
  • Osaki, S. 1992. Applied Stochastic System Modeling. New York: Springer-Verlag
  • Ross, S. 1996. Stochastic Processes. Second Edition. USA: John Wiley&Sons, Inc.
  • Walpole, R.E dan Myers, R.H. 2002. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Edisi 4. Terjemahan. Bandung: Penerbit ITB.

Teori Antrian 

Antrian sederhana, Model kelahiran dan kematian, sistem M/G/1 dan G/M/1. Formulasi rantai Markov. Penyelesaian transien. Jaringan antrian.
Referensi :
  • Bolch, G. , Greiner, S., de Meer, H. dan Trivedi, K.S. 1998. Queueing Networks and Markov Chains , John Wiley & Sons, Inc.
  • Brian D. Bunday. 1996. An Introduction to Queueing Theory, Arnold. 
  • Cooper, R.B. 1981. Introduction to Queuing Theory,2nd ed, North Holland.

Soft Computing

Mata kuliah ini mempelajari tentang :Sejarah perkembangan AI dan Soft Computing, Neural Network, Hebb rule, Perceptron, Adeline, Backpropagation, Competitive Learning, SOM, LVQ, Fuzzy, GA, Classification, Clustering, Preprocessing Data. 
Referensi :
  • Arief FH. 2010. Modul Soft Computing. 
  • Fauzet L, Fundamental of Neural Network.
  • Kecman V. 2001. Learning and Soft Computing, The MIT Press.

Basis Data

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Pengertian Basdata, Design DB, Normalisasi, ERD & EERD, SQL, Aljabar Relasi, Kalkulus Relasi, Implementasi menggunakan Ms. Access. 
Referensi :
  • Carlo Batini, etc. 1992. Conceptual Database Design, The Nejamin/Cumming Publishing Comp.
  • Paolo Atzen. 1993. Relational Database Theory, The Nejamin/Cumming Publishing Comp.
  • Allen G. Taylor. 2003. SQL for Dummies, Wiley Publishing, Inc.
  • Alan Simpson, etc. 2007. Ms. Acces 2007 for Dummies, Wiley Publishing.

Desain dan Analisis Algoritma

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Siklus Pembuatan program, framework algorithm analysis,  asymptotic, iterative and recursive algorithm, strategy algorithm (Brute Force/ Greedy, Divide and Conquer, Branch and Bound, Dynamic Programming), String Processing.
Referensi :
  • Anany Levitin. 2003. Introduction to Design and Analysis of Algorithm, Addison Wesley.
  • Richard Neopolitan. 1996. Foundation of Algorithm, D.C Health and Co.
  • T. H. Cormen, Introduction to Algorithm, 2nd Ed, MIT Press 

Teori Bahasa dan Otomata

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Definisi otomata, Otomata Hingga Deterministik, Otomata Hingga NonDeterministik, Aplikasi Otomata Hingga untuk penelusuran Teks, Alihan Epsilon, Ekspresi Reguler dan Bahasa, Sifat Bahasa Reguler, Tata Bahasa dan Bahasa Bebas Kontek, Pusdown Otomata, Mesin Turing.
Referensi :
  • John E. H, dkk, Teori Bahasa dan Otomata, Andi Ofsett, Jogja, 

Data Mining

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Data Mining Task, Data Mining vs KDD, Issues, Metrics, related concepts, Data Mining Techniqes, Classification, Clustering, Association Rule, Web Mining, Spatial Mining, Temporal Mining, Spatio Temporal Mining, Kajian Jurnal 
Referensi :
  • Dunham. 2003. Data Mining, Introductory and Advance Topik, Pearson Education, New Jersey.
  • Han Jiawei, Kamber M. 2006. Data Mining Concepts and Technique, 2nd edition, Elsivier. 
  • Bramer, Max. 2007. Principle of Data Mining, Springer-Verlag, London.

Pengolahan Citra 
Mata kuliah ini mempelajari tentang : Penyajian data citra, transformasi data(fourier, Walsh, hadamard, DCT, wavelet, Hoteling), Pengolahan citra berwarna, ekstraksi cirri, segmentasi, recognition, interpretation, clustering, classification.
Referensi:
  • Rafael C. Gaonzalea. 2002. Digital Image Processing, Pearson Education International.
  • Gerard Blanchet. 2006. Digital Signal and Image Processing Using MATLAB.

Temu Kembali Informasi  
Mata kuliah ini mempelajari tentang : Modelling, Boolean retrieval, Algebreic model, probabilistic model,vector space model,  Retrieval evaluation, Scoring, term weighting, Query language, Query model, Text operation, Indexing and searching, Text classification and na├»ve bayes.
Referensi :
  • Christopher, D. 2009. Manning, An Introduction to Information Retrieval, Cambridge Univ. Press.
  • Ricardo Baeza, Berthier Ribeiro. 1999. Modern Information Retrieval, ACM Press, New York.

Pengolahan Bahasa Manusia 

Natural Language Processing Word: morphology, finite-state morphology, POS tagging, Syntax : contex free grammer, parsing strategies, feature structure, PCFGs, Semantic : knowledge representation, syntax-semantics interface, lexical semantics, Pragmatics, natural language generation, machine translation.
Referensi :
  • Daniel Jurafsky & James H. Martin. 2000. Speech and language Processing : An Introduction to Natural Language Processing, Computational Languistics, and speech recognition, Printice Hall.

Dinamika Fluida

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Pengenalan traffic flow, Kecepatan dan Kerapatan, Laju aliran, Model Makroskopik, Model Mikroskopik, Propagasi gelombang
Referensi :
  • Richard Haberman, Mathematical Models (Mechanical Vibrations and Traffic Flow), SIAM

Logika Matematika 

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Pengantar (Relasi, Fungsi, Partial Order, Induksi), Logika Proposisi, validitas, satisfiabilitas, dan kontradiksi, consequence and equivalence, normal form, horn form, truth table, truth tree, proof,natural deduction, syntax, semantics, first order logic (fol), fol translation, fol proof.  
Referensi :
  • FH, Arief. 2008. Modul Kuliah Logika Matematika.
  • Mark, Zegarelli. 2007. Logic for Dummies, Wiley Publishing, Inc, NJ.
  • Shawn, Hedman. 2006. A First Course in Logic, Oxford University Press.

Algoritma dan Struktur Data

Mata kuliah ini mempelajari tentang :Prinsip Algoritma, Effisiensi Algoritma, Tipe Data Dasar dan bentukan, Searching, Merging, Deleting, Insertion, Sorting, Array, Link List, Abstrak Data Type, Stack, Queue, List, Set, Tree, Binary Search Tree, Hash Table, Graph 
Referensi:
  • David A. Watt, Deryck F. Brown. 2003. Java Collections, an Introduction to Abstract Data Types, Data Structures and Algorithms, John Wiley & Sons.

Praktikum Algoritma dan Struktur Data

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Skema Sekuensial, Searching, Merging, Deleting, Insertion, Sorting, Array, Link List, Abstrak Data Type, Stack, Queue, List, Set, Tree, Binary Search Tree, Hash Table, Graph
Referensi:
  • FH, Arief. 2011. Modul Praktikum Algoritma dan  Struktur Data.

Teori Graf

Mata kuliah ini mempelajari tentang  : Graf dan Subgraf, Pohon, Keterhubungan, Tour Euler dan Lingkaran Hamilton, Matching
Referensi :
  • Bondy, J. A and Murty, U. S. R. 1977. Graph Theory with Applications. The Macmilan Press LTD. London.
  • Diestel, Reinhard. 2000. Graph Theory. Springer.

Analisis Data Masa Hidup

Mata kuliah ini mempelajari tentang : Konsep Dasar Analisis Data Mata Hidup, Skema Observasi, Penyensoran dan Likelihood, Kajian non parametric dan prosedur pembuatan grafik, Prosedur inferensi model parametric, Model regresi prametrik dan semi parametric, Model kegagalan multiple, Uji Kecocokan model ketahanan.
Referensi :
  • Jerald F. Lawless. 2003. Statistical Models and methods for Life Time Data 2nd Edition, Wiley Interscience, Canada.

Analisis Numerik

Penyelesaian persamaan tak linier dan sistem persamaan linier, interpolasi dan penghampiran, pengintegralan numerik, penyelesaian numerik persamaan diferensial biasa, solusi dan deret Taylor, metode Picard, metode Euler, metode Runge Kutta, metode Prediktor Korektor, metode Adam-Basfort, metode Adam-Moulton, stabilitas dari metode Numerik.
Referensi:
  • Conte, S.D., dan De Boor, C. 1981. Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach 3rd Edition. McGraw-Hill.
  • Scheid, F. 1968. Theory and Problems of Numerical Analysis (Schaum Series).McGraw-Hill.
  • Atkinson, K.E. 1989. An Introduction to Numerical Analysis 2nd Edition.John Wiley & Sons.
  • Soedijono, B. 1991.MetodeNumerik II. Jakarta: Karunika.
  • Burden, R.L., dan Faires, J.D. 2010. Numerical Analysis.

Optimisasi

Konsep dasar perhitungan nilai Optimum dari berbagai permasalahan, model matematika, langkah-langkah pemodelan, penentuan solusi layak awal, penentuan solusi optimum, pemrograman linier, pemrograman tak linier, pemrograman kuadratik, teori keputusan, portofolio, teori jaringan, barisan tak terbatas, model transportasi, model poisson, optimasi biaya proyek, internal rate of return.
Referensi:
  • Bronson, R. 1996. Operations Research.McGraw-Hill.
  • Shety, C.M. 1998. Non Linear Programming.
  • Suharto, I. 1999. ManajemenProyek. Erlangga.
  • Tarliah, Tj. 1998. PenelitianOperasional. Sinar Baru.

Ekonometrika

Pengenalan, Sifat Analisis Regresi, Analisis Regresi Dua Variabel: Beberapa Ide Dasar, Masalah Estimasi, Regresi Dua Variabel: Estimasi Selang dan Uji Hipotesis, Analisis Regresi Berganda: Masalah Estimasi, Lab Komputer (Regresi Dua dan Lebih Variabel), Model Regresi Variabel Dummy, Multikolinearitas, Lab Komputer (Multikolinearitas), Heteroskedastisitas, Lab. Komputer (Heteroskedastisitas), Otokorelasi, Lab. Komputer (Otokorelasi).
Referensi:
  • Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics 4th Edition.
  • Sarwoko. 2005. Dasar-Dasar Ekonometrika. Yogyakarta: Andi.

Matematika Asuransi 

Tingkat bunga, anuitas, anuitas tentu, anuitas hidup dibayar beberapa kali dalam setahun, tabel mortalita, asuransi jiwa premi tahunan, cadangan premi.
Referensi:
  • Bowers, N.L. 1997. Actuarial Mathematics.
  • Futami, T. 1998. Matematika Asuransi Bagian I.
  • Gerber, H.U. 1997.Life Insurance Mathematics.
  • Larson, R.E., dan Erwin, A. 1951. Anuitas Life Insurance Mathematics.

Elemen Hingga 

Pengantar metode elemen hingga, formulasi variasional (definisi fungsional, variasi pertama, turunan variasi, metode Ritz, metode Galerkin), diskritisasi formulasi variasional dengan metode elemen hingga (konstruksi ruang berhingga, basis-basis fungsi), implementasi komputer (pemrograman). Masalah yang dikaji adalah masalah-masalah PDP baku (eliptik, parabolik, hiperbolik)
Referensi:
  • Johnson, C. 1985. Numerical Solution of Partial Differential Equations by Finite Element.
  • Nasution, A. 2010. Metode Elemen Hingga. Bandung: ITB.

Persamaan Diferensial Parsial

Mata kuliah ini mempelajari PDP linier dan nonlinier orde 1, PDP orde
tinggi, deret Fourier, Transformasi Laplace, metode D'Alembert, fungsi
Bessel, aplikasi PDP.
Referensi:
  • Mayer, H & William B. Miller. 1992. Boundary Value Problems and Partial Differential Equations, PWS Kent, Boston.

0 Response to "Deskripsi Mata Kuliah Jurusan Matematika"

Post a Comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel